Cara Mengatasi Data yang Tidak Reliabel, Reliabilitas, Uji Validitas dan Reliabilitas

 Reliabilitas sebuah alat ukur berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas data yang dihasilkan dari proses pengumpulan data dengan menggunakan instrumen tersebut.

Pengujian reliabilitas pada umumnya dikenakan untuk pengujian stabilitas instrumen dan konsistensi internal instrumen.

Pengujian terhadap kedua karakteristik dari instrumen tersebut dapat dilakukan dengan beberapa metode, seperti indeks reliabilitas Spearman-Brown, Flanagan, Hoyt dan Alpha Cronbach.

Dari data di atas, r_hit memenuhi syarat, yaitu lebih besar dari 0,6. Hal ini menunjukkan bahwa data reliable atau dapat dipercaya.

·       0,80 < r11 1,00 reliabilitas sangat tinggi (reliabel)

·       0,60 < r11 0,80 reliabilitas tinggi (reliable)

·       0,40 < r11 0,60 reliabilitas sedang (tidak reliable)

·       0,20 < r11 0,40 reliabilitas rendah. (tidak reliable)

·       1,00 r11 0,20 reliabilitas sangat rendah (tidak reliable).

 

Data yang tidak Reliabel terjadi

1.      Responden tidak menjawab konsisten dari pentanyaan yang diberikan

2.      Responden tidak konsentrasi menjawab pertanyaan yang diberikan

 

Caramengatasi data yang tidak reliable

1.     Mengganti responden dengan responden cadangan

2.   Bantu responden untuk tetap konsentrasi menjawab pertanyaan

Cara Mengatasi Data yang Tidak Valid, Validitas, Jangan Manipulasi Data

Validitas data ialah suatu ukuran yang mengacu kepada derajat kesesuaian antara data yang dikumpulkan dan data sebenarnya dalam sumber data.

Data yang valid akan diperoleh apabila instrumen pengumpulan data juga valid. Oleh karena itu, untuk menguji validitas data maka pengujian dilakukan terhadap instrumen pengumpulan data.

Instrumen pengumpulan data = Kuisioner

Gunakan Angket uji coba dengan responden uji coba juga

Data yang tidak valid terjadi

Responden

1.  Apabila responden memberikan jawaban yang tidak sebenarnya

2.Apabila responden tidak menjawab yang umumnya dijawab responden lainnya. Mis umumnya menjawab nilai tinggi sedangakn responden tersebut menjawab nilai rendah

3.Responden yang dipilih bukan orang tepat atau tidak memiliki kapasitas menjawab pertanyaan tersebut

Kuisioner

4. Apabila responden tidak memahami pertanyaan yang diberikan

Pertanyaan yang dibuat kurang jelas sehingga responden bingung menjawabnya

5.Terdapat kata-kata atau kalimat yang susah di pahami, pertanyaan terlalu panjang bermakna ganda dan ambigu.

Jika Data Tidak Valid?

1. Gunakan Angket uji coba dengan responden uji coba juga

2.Memperbaiki Pertanyaan sehingga dapat dipahami responden dengan  harapan reponden akan memberikan jawaban yang valid

3.Bantu responden untuk memahami pertanyaan dalam kuisoner sehingga memberikan jawaban yang valid

4. Melakukan drop terhadap responden yang tidak valid

Membuang pertanyaan yang tidak valid

5.Apabila waktu, tenaga dan biaya tidak memungkinkan untuk mengubah instrument (Kuisioner) maka pada saat menyebar kuisioner harus dilebihkan dari 30% dari sampel yang akan di ambil untuk menambahkan atau menggantikan responden lain jika ada pertanyaan yang tidak valid

Key wordnya

Menghubungkan skor masing – masing item pertanyaandengan skor total keseluruhan itempertanyaan